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La Organización Mundial de la Salud ha definido un WMSD como un trastorno musculoesquelético (MSD) que resulta de una serie de factores físicos y psicosociales, y donde el entorno laboral y el rendimiento del trabajo contribuyen significativamente a la causa de la enfermedad. Según un informe de análisis publicado por la Agencia Europea para la Seguridad y la Salud en el Trabajo (EU-OSHA) en 2017, los WMSD son un problema común y costoso para las empresas en toda Europa: resultan en la mayoría de los días perdidos y en la incapacidad permanente para trabajar y son responsables de ello Por € 240 mil millones (hasta el 2% del PIB). La respuesta a los problemas de WMSD en las empresas es una prevención holística, teniendo en cuenta los riesgos multifactoriales para cada individuo, a fin de proponer un programa educativo adaptado a las necesidades de cada trabajador. Prevent4Work (P4W) es el proyecto europeo desarrollado dentro del Programa Erasmus + que ofrece cursos innovadores de aprendizaje electrónico centrados en mejorar la prevención de los trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo, teniendo en cuenta las diferentes leyes y condiciones de los límites en toda Europa. Promueve la cooperación entre el mundo académico, las instituciones relacionadas con la salud laboral, las pymes tecnológicas y las empresas de atención médica en toda Europa, estableciendo una red (Prevent4Work Observatory) para desarrollar e implementar programas educativos, materiales y acciones innovadoras para gestionar los WMSD. El consorcio P4W, formado por socios académicos, tecnológicos y relacionados con la salud de Dinamarca, Italia y España, después de realizar una investigación sobre los factores de riesgo, desarrollará contenidos interactivos, audiovisuales y educativos, que se adaptarán a cada tipo de usuario (trabajador , profesional de la salud, estudiante, investigador, etc.). Se podrá acceder a estos materiales de capacitación a través de una plataforma en línea (mHealth Training Platform) y una aplicación móvil (mHealth APP), que también permitirá a las instituciones participantes extraer datos de diferentes factores de riesgo (actividad física, dieta, calidad de sueño, factores psicosociales, etc.). etc.) para producir programas educativos adaptados a las necesidades de cada trabajador. El entorno interactivo ayuda a crear un ambiente de aprendizaje amigable y aumenta la adherencia y el cumplimiento de los trabajadores en los recursos educativos. Mediante el uso de las herramientas de Big Data, Prevent4Work tiene como objetivo lograr una mejora continua, obtener constantemente evidencia, evaluar los resultados y adaptar la herramienta a cada situación. Para obtener más información sobre el proyecto, visite el sitio web https://cursos.p4work.com/es/